blog.berndweiss.net

Falls mal jemand einen ML basierten Schätzer für eine Meta-Analyse in R benötigt, ist MiMa (An S-Plus/R Function to fit Meta-Analytic Mixed-, Random-, and Fixed-Effects Models) von Wolfgang Viechtbauer einen Blick wert.

Ein Beispiel wie MiMa funktioniert habe ich vor kurzem auf der r-help-list gegeben:

1. source(file = "http://www.wvbauer.com/downloads/mima.ssc")
2. studynum <-c(1, 2, 3, 4, 5)
3. y <-c(0.284, 0.224, 0.360, 0.785, 0.492)
4. w <-c(14.63, 17.02, 9.08, 33.03, 5.63)
5. genData2 <-data.frame(studynum, y, w)
6. mima(genData2$y, 1/genData2$w, mods = c(), method = "ML")